10月29日至30日，中國科學院學部“數據驅動的新地學”跨學部科學與技術前沿論壇”暨Science Bulletin第二屆地球科學前沿學術沙龍在京舉行。此次論壇圍繞“數據驅動的新地學”這一主題，深入討論了地球大數據與人工智能的深度耦合，探索了數據驅動下的地球系統科學變革。9位中科院院士以及來自中科院、北京大學、清華大學、西安交通大學、南京大學、中國地質大學（北京）、武漢大學、蘭州大學等科研院所和各大高校的40余位專家出席會議。論壇吸引線上觀眾400余人。
　　中科院學部工作局副局長石兵致辭。本次論壇聚焦“數據驅動的新地學”主題，圍繞地球大數據與人工智能的深度融合，以及數據驅動下的地球系統變革等交叉領域，進行經驗分享和深度交流，抓住科技發展交叉融合以及科研范式變革的趨勢和機遇，可為科技發展戰略研究提供決策咨詢，為科技出版提供優質資源。
　　中科院院士陳發虎、徐宗本擔任論壇主席。陳發虎在“青藏高原地球系統觀測、數據與模擬”專題報告中指出，青藏高原是國際地球系統科學研究的天然實驗室，而新時期青藏高原地球系統科學研究需要打通時間隧道、圈層隔離和空間局限，聚焦高原生長、全球變化、人類活動三重驅動下的多圈層鏈式響應及影響研究。面向此目標，亟需建立青藏高原地球系統“觀測-數據-模型”一體化平臺。徐宗本做了題為“機器學習：從先驗假設到自動化”的專題報告，明確了機器學習的基本先驗假設，包括：假設空間的大容量假設、訓練數據的完備性假設、損失度量的獨立性假設、正則項的先驗決定假設、分析框架的歐幾里德假設等。他指出，隨著人工智能技術的發展，機器學習必須要從人工化，走向自動化，邁向自主化，而讓機器學會人類的學習方法論、學會模擬學習方法論成為一種必需和趨勢。中科院院士張平文做了題為“機理與數據的融合計算”的報告，深入淺出地闡述了應用數學的演進過程，指出融合計算已經成為當前科研和創新的重要范式，并通過精準氣象預報和分子動力學模擬兩個案例來詳細闡述機理與數據融合計算的實踐過程。中科院院士郭華東做了題為“地球大數據思考”的報告，回顧了我國地學大數據研究的歷程，并指出大數據已成為繼經驗、理論和計算模式之后的數據密集型科學范式的典型代表，帶來科研方法論的創新，作為科學大數據重要組成部分的地球大數據，正在成為地球科學和信息科學交叉的新興前沿研究領域，可為推動地球科學深度發展并產出重大科學發現作出貢獻。中科院院士成秋明和王成善探討了“數據-數學-超算”三位一體驅動現代地球科學創新以及“深時數字地球”國際大科學計劃，系統闡述了國際國內地學大數據基礎平臺以及相關組織的發展狀況。中科院院士沈樹忠等介紹了基于大數據技術提高深時生物多樣性研究的時間分辨率以及完善人類起源模型方向取得的突破性成果。
　　與會專家在大數據的背景下，從頂層設計、方法論和關鍵技術等諸多層面開展了廣泛而深刻的研討，探討了大數據如何服務地學的科學發現，強調了地學與其他學科領域跨學科深度交叉融合的重要性，達成了大數據能夠成為認識地球的新鑰匙和地學發現的新引擎的共識，并明晰了存在的挑戰和困難，為推進我國在大數據時代的地學研究探索了發展方向。
　　“科學與技術前沿論壇”活動是中科院學部主席團統一領導下、各學部常委會和學部學術與出版工作委員會等共同承辦的高層次學術活動，著眼于科學技術前沿探索、系統評述和前瞻預測。旨在推動前沿科學理論和技術探索，促進學科發展戰略研究系統深入開展，促進學科交叉融合及國際學術交流，發現和培養優秀人才，倡導科學民主，鼓勵學術爭鳴，充分發揮學部對我國科學技術前沿和未來創新發展的引領作用。
　　此次跨學部論壇活動由中科院學部主辦，中科院學部學術與出版工作委員會、地學部、信息技術科學部承辦，《中國科學》雜志社、青藏高原地球系統與資源環境全國重點實驗室協辦。